Medior/Senior Data Engineer

A MADIS Consulting felhőalapú adatmegoldásokra specializálódott csapatába keresünk új csapattagokat, akik velünk együtt építik és üzemeltetik partnereink skálázható, modern adatplatformjait. 

Projektjeinkben elsősorban Azure és GCP alapú szolgáltatásokat valósítunk meg, és end-to-end felelősséget vállalunk a megoldások teljes életciklusáért - a tervezéstől az implementáción át az üzemeltetésig. 

 

Mivel foglalkozunk? 

•  Kötegelt (batch), valós idejű (real-time) és IoT-alapú adatfeldolgozási megoldások tervezése és megvalósítása 

• Vállalati igényekre szabott analitikai és üzletiintelligencia-rendszerek (BI) kialakítása és fejlesztése 

• Mesterséges intelligencia (AI) és gépi tanulási (ML) folyamatok integrálása, implementálása és folyamatos támogatása 

 

Hogyan dolgozunk? 

• Átgondolt batch- és streaming architektúrák tervezésével olyan megbízható, skálázható rendszereket hozunk létre, amelyek hatékonyan támogatják ügyfeleink üzleti céljainak megvalósítását, és kézzelfogható eredményeket biztosítanak 

• Projektjeink során korszerű, cloud-native technológiák széles körét alkalmazzuk a magas szintű teljesítmény és rugalmasság érdekében 

• Munkánkat nagyvállalati környezetben bevált DevOps és MLOps eszközök, valamint modern módszertanok támogatják 

 

Miben vehetsz részt a csapat tagjaként? 

• Skálázható, felhőalapú adatplatformok tervezése és fejlesztése  

• Batch és valós idejű (real-time) adatfeldolgozó folyamatok és pipeline-ok kialakítása 

• IoT- és streaming adatforrások integrációja, valamint adatok feldolgozása 

• Vállalati analitikai és üzletiintelligencia (BI) megoldások támogatása és továbbfejlesztése 

• Adatmodellezés és ETL/ELT folyamatok tervezése és megvalósítása 

• AI és ML use case-eket támogató adatarchitektúrák kialakítása és implementálása 

• On-prem és legacy rendszerek felhőalapú környezetbe történő migrációja 

• Hatékony és költségoptimalizált adattöltési folyamatok tervezése és megvalósítása

Amire szükséged lesz a feladatok ellátásához: 

• Magabiztos Python- és SQL-tudás, amelyet gyakorlati tapasztalat is alátámaszt 

• Tapasztalat valamely vezető felhőplatform használatában (Azure, GCP vagy AWS).  

• Gyakorlat batch és streaming adatfeldolgozási megoldások tervezésében és fejlesztésében 

• Modern adatplatformok ismerete, pl Databricks, Snowflake vagy Microsoft Fabric környezetben 

• Tapasztalat adatmodellezésben, valamint adatfeldolgozó pipeline-ok kialakításában 

• Alapvető DevOps ismeretek, különös tekintettel a CI/CD folyamatokra és az automatizálásra 

• Erős analitikus szemlélet és pro-aktív, problémamegoldó hozzáállás 

• Kommunikációképes angol nyelvtudás szóban és írásban egyaránt 

 

• Tapasztalat streaming adatfeldolgozó rendszerek használatában (pl. Kafka környezetben) 

• IoT-adatok feldolgozásában és integrációjában szerzett gyakorlati tapasztalat 

• Közreműködés AI és ML projektek megvalósításában és támogatásában 

• Nagyvállalati környezetben (pénzügy, energetika, szolgáltatás, stb.) szerzett szakmai tapasztalat 

• FinOps ismeretek 

• Gyakorlati tapasztalat Microsoft Azure, GCP vagy AWS környezetben  

• Szoftverfejlesztési háttér és tapasztalat valamely programozási nyelvben (pl .C#, Java) 

Amit kínálunk: 

• End-to-end felelősségvállalás izgalmas és szakmailag kihívást jelentő projektekben.  

• Lehetőség modern felhőtechnológiai stackekkel dolgozni, többek között Azure, Databricks és AWS környezetben.  

• Változatos, nagyvállalati ügyfelekkel való együttműködés a pénzügyi, energetikai, marketing és egyéb iparágakban.  

• Olyan skálázható rendszerek fejlesztése, amelyek kézzelfogható üzleti értéket teremtenek  

• DevOps-vezérelt, mérnöki szemléletű munkakörnyezet, amely támogatja a magas színvonalú fejlesztési gyakorlatot 

• Folyamatos szakmai fejlődési lehetőség a Data és AI/ML területeken 

• Strukturált mentoring program, amely támogatja a szakmai fejlődést és a tudásmegosztást